2026年02月03日 个人数据分析报告

UiAutomatr 脚本是一个功能丰富的 Android UI 自动化框架，涵盖了设备连接、应用管理、UI交互、数据持久化及外部集成等多个方面，设计精巧且具备一定的健壮性（如ADB连接失败重试、电量监控充电等）。以下是2-3个具体的、有创意的改进点或新功能想法：

1. 引入高级UI元素自适应与自愈机制

当前脚本在定位UI元素时，主要依赖XPath、资源ID、文本匹配或图片识别。这些方法在面对UI更新、设备差异或动态内容时可能变得脆弱。建议引入以下机制：

• 元素多维度定位与评分：除了单一的XPath或text，可以为每个元素配置多个定位策略（例如：优先XPath，其次content-desc，再次text，最后基于OCR的文本区域点击）。当某个策略失败时，尝试其他策略。
• AI辅助的视觉定位与自愈：利用更先进的视觉AI（如图像识别模型，而非简单的模板匹配）来识别元素的“语义”或形状，即使其位置、颜色、文本略有变化也能识别。对于经常失效的元素，系统可以自动记录失败的定位器，并尝试通过截图+OCR+视觉分析，找到新的可能定位方式，并生成建议的替代方案或自动更新配置。例如，利用 ddddocr 提供的目标检测能力，不仅用于验证码，也可以用于识别“按钮”、“输入框”等通用UI组件，并根据上下文进行点击。
• 示例改进点：

  # 伪代码：
  def resilient_click(self, element_id, fallback_text=None, fallback_img=None, semantic_label=None):
      try:
          self.d(resourceId=element_id).click()
          return True
      except uiautomator2.exceptions.UiObjectNotFoundError:
          if fallback_text:
              if self.d(text=fallback_text).exists:
                  self.d(text=fallback_text).click()
                  # 记录并更新最佳定位器
                  return True
          # ... 更多回退逻辑，甚至调用AI视觉模块
      return False
  

2. 统一化的跨设备行为抽象层

尽管脚本已通过 mobile_dic 映射设备型号，并通过 width_offset/height_offset 处理部分图片识别的适配，但许多系统级或应用级行为在不同设备或MIUI版本上仍有差异。例如，通知栏、权限弹窗、系统设置路径等。

• 设备配置文件/适配器模式：为每个主要设备型号（或MIUI版本）创建一份行为配置文件或适配器类。当脚本连接到某个设备时，动态加载对应的配置或适配器，从而调用设备专属的函数实现（例如，open_notification()、jurisdiction() 等可以有多个设备特定的实现）。
• 动态能力检测：在设备首次连接或初始化时，通过ADB命令查询设备特性（如Android版本、MIUI版本、是否支持特定ADB功能等），并将这些特性存储起来，供后续操作判断。
• 示例改进点：

  # 伪代码：
  class DeviceAdapter:
      def open_notifications(self): pass
      def handle_permission_dialog(self): pass
      # ...
  
  class Miui12Adapter(DeviceAdapter):
      def open_notifications(self): self.d.open_notification()
      def handle_permission_dialog(self): # MIUI 12 specific logic
          # ...
  
  # 在 UiAutomatr.__init__ 中根据 self.model 动态选择适配器
  # self.device_adapter = self._load_device_adapter(self.model, self.d.device_info['version']['release'])
  

3. 智能任务调度与优先级管理

目前的任务执行似乎是顺序或基于简单的Redis缓存判断。可以增强任务调度器以提高整体效率和响应性：

• 任务优先级队列：为不同的自动化任务（如签到、刷视频、清理）设置优先级。高优先级任务可以在特定时间窗口被优先执行，或中断低优先级任务。
• 动态任务调整：结合“手机电量”、“手机温度”等实时数据，如果设备电量过低或温度过高，自动暂停或推迟某些资源密集型任务（如长时间刷视频），优先执行充电或降温。日志中的“mi8 se 休息10分钟”和风扇速度调整已是初步尝试，可以将其整合到更宏观的调度策略中。
• 基于收益率的动态调整：对于刷金币、领红包等任务，可以记录其历史收益率，并根据实时收益率的变化动态调整任务的执行频率或是否继续执行。例如，当某个App的金币收益显著下降时，可以减少其执行次数，将资源分配给其他收益更高的App。
• 示例改进点：

  # 伪代码：
  class TaskScheduler:
      def __init__(self):
          self.task_queue = PriorityQueue()
          self.device_status = {} # {"ip": {"battery": 80, "temp": 30}}
  
      def add_task(self, task, priority):
          self.task_queue.put((priority, task))
  
      def run_next_task(self):
          if not self.task_queue.empty():
              priority, task = self.task_queue.get()
              if self._should_run_task(task, self.device_status):
                  task.execute()
              else:
                  self.task_queue.put((priority, task)) # 放回队列等待条件满足