2026年01月25日 自动化与生活报告
📝 日记摘要与心理洞察
今天是一个充满技术细节与日常事务交织的星期日。早上从修改菜鸟发邮件的配置开始,接着解决了灯板降压模块的异响问题,显示出对系统细节的关注和解决实际问题的能力。上午,自动化脚本成功在Redmi Note 10 Pro上完成了菜鸟免费领水果任务,并兑换了8个鸡蛋,这无疑是自动化成果的直接体现。随后,你又投入到MySQL用户权限的修复工作,处理了创建用户和授予权限的数据库管理任务。晚上,你为自己添置了一部二手的Mix3手机。
天气:河南正阳县,雾,温度2℃,北风≤3级,湿度90%。
🤔 心理洞察
今天的心情标记为 😐 (中性)。这很符合一天中包含了诸多技术维护、问题解决和日常自动化(兑换鸡蛋)的节奏。虽然任务繁杂,但都没有引发强烈的情绪波动,可能意味着一切都在掌控之中,按部就班。购买二手手机的决策,也可能是一种对新工具的探索,或满足个人需求的实际行动。在平淡中寻求效率和解决问题,这本身就是一种稳定的心理状态。
💡 温暖建议
在繁忙的技术工作和日常生活中保持中立的心情是种平衡。虽然没有大起大落,但别忘了在小小的成就中找到乐趣——比如成功兑换的8个鸡蛋,或解决一个棘手的模块异响。这些都是值得肯定的进步。继续保持对事物的好奇和解决问题的热情,未来会有更多惊喜。
🚀 技术创新与优化建议 (Mobile 仓库脚本)
对 `UiAutomatr` 自动化脚本的分析显示,其功能强大且结构完善,涵盖了ADB操作、UI交互、图片识别、数据库/Redis缓存以及设备健康管理等多个方面。为了进一步提升效率、稳定性和智能性,提出以下3点创新和优化建议:
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1. 智能设备健康预测与预防系统:
现状: 脚本已具备电量、温度监控和存储容量预警(如 `del_end` 中的电量过低充电、存储过小邮件提醒,`multiple_find_picture` 中的超时重启)。ADB连接失败会被记录。
建议:
- 趋势分析: 不仅记录瞬时值,更要分析历史数据(例如,过去7天的电池日均下降速度、应用平均温度、空闲RAM使用率)。利用简单的统计模型(如移动平均、线性回归)预测潜在的硬件退化或异常行为。例如,若电池异常加速耗电或设备温度长时间高于平均值,提前发出预警。
- 日志模式识别: 结合Android Logcat日志,利用关键词匹配或简单机器学习(如频率分析),自动识别常见的应用崩溃、ANR(应用无响应)或系统错误模式。当检测到特定模式时,触发更精确的诊断或清理操作(例如,针对性地清理某个高频崩溃应用的缓存)。
- 自动诊断报告: 当发生ADB连接失败或长时间无响应时,除了邮件通知,自动生成一份包含最近运行任务、设备状态快照(电量、温度、存储)、可能冲突应用列表的简化报告,辅助人工快速定位问题。
预期效益: 从被动响应转变为主动预防,减少设备意外宕机时间,提高自动化任务的整体稳定性。
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2. 动态任务调度与资源平衡器:
现状: 任务执行依赖于Redis缓存判断是否已完成,设备充电基于电量阈值触发。
建议:
- 任务优先级与依赖管理: 为不同任务(例如,日常签到、重要薅羊毛、系统维护)设定优先级,并建立任务间的依赖关系。当有设备资源紧张(如充电中、CPU过载、网络不稳定)时,高优先级任务可以暂停或转移到其他健康设备,低优先级任务则自动延迟。
- 设备负载感知: 在执行 `do_task_for_list` 等多任务循环前,评估设备的实时负载(CPU、内存、温度)。如果当前设备负载过高,可以短暂“休息”或优先执行轻量任务,避免过劳。结合 `set_fan_speed` 函数,可以实现根据设备温度动态调整风扇速度,或根据温度决定任务强度。
- 队列优化: 利用Redis进一步优化任务队列管理。例如,可以实现一个"任务池",每个设备从任务池中“拉取”任务,而不是由主控端直接分配,这样能更好地适应设备状态的动态变化。
预期效益: 最大化多设备的并发效率,确保关键任务的及时完成,并延长设备硬件寿命。
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3. 强化人机交互模拟与高级验证码处理:
现状: 脚本中已包含 `human_swipe` 模拟人手滑动,并有 `yzm` 和 `dddocr_slider_verification` 处理滑块验证码。
建议:
- 行为随机性增强: 进一步细化 `human_swipe` 和点击操作的随机性,包括但不限于:点击坐标的微小偏移(不仅是中心点)、每次滑动的持续时间范围、滑动路径的微小曲线。这些“不完美”的模拟能更有效地规避日益智能化的反作弊系统。
- 多模态验证码应对: 对于图片点选、汉字识别等复杂验证码,可以集成更强大的云端OCR服务(如百度AI开放平台、腾讯云OCR)作为本地 `pytesseract` 和 `dddocr` 的补充,以应对识别难度较高的场景。同时,通过日志记录和分析验证码的出现频率及识别成功率,动态调整策略。
- 用户行为回放学习: 引入行为回放学习机制。当人工介入解决某个复杂UI或验证码问题时,记录人工操作序列(点击、滑动、输入),并将其转化为可执行的脚本片段或训练数据,用于未来类似场景的自动化处理。
预期效益: 显著提高自动化在反作弊严格平台上的通过率,减少人工干预的需求,拓宽自动化应用范围。
📊 自动化任务分析
报告总结了2026年01月25日21:42的自动化任务执行情况,总计日志3,347条,记录时间范围从11:29:54到21:41:24。整体来看,系统在许多日常活动中表现稳定,但也暴露了一些需要关注的关键点:
✅ 积极进展
- 日常任务稳定: 菜鸟免费领水果、小米应用商店红包等日常收益任务执行良好,多个设备获得金币或兑换成功(如Redmi Note 10 Pro兑换了8个鸡蛋)。
- 设备管理积极: 手机电量监控和智能充电功能运行正常,多个设备根据电量情况触发了充电。IPv6地址、安卓版本和MIUI版本均有记录,系统信息收集完整。
- 部分应用收益良好: 淘粉吧金币、趣头条金币等活动有可观的收益增长。
⚠️ 关注与改进
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多设备登录异常:
- 点淘: 所有3个用户(Redmi Note 10 Pro, Redmi Note 11 5G, Redmi Note 9 5G)均提示“点淘需要重新登录”。这表明点淘平台的登录机制可能发生了变化或账号维护不足,需要排查。
- 饿了么: MI 8 SE提示“饿了么账号没有登录需要登录”。
- 抖音极速版: Redmi 8A和Redmi 9均提示“没有登录,需要登录”。
建议: 立即检查相关应用的登录状态和自动化登录逻辑。考虑增加定期检查登录凭证有效性的机制。
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存储空间紧张及大型应用:
- Redmi K20 (95%) 和 Redmi Note 9 5G (91%) 存储容量过小,Redmi 9 (89%) 也接近上限。 Redmi K20已触发“容量过小”的邮件提醒。
- 大型应用占用: 快手极速版(MI 8 SE,27.3GB)、趣头条(Redmi Note 10 Pro,20.7GB;Redmi Note 9 5G,21.0GB)占用大量存储空间,远超预期。
建议: 对存储容量紧张的设备,除了定期清理垃圾外,需手动检查并考虑卸载不必要的应用,或对这些大型应用的缓存进行更积极的清理策略。可参考日志中的“应用大小排行”进行决策。
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异常的财务数据变动:
- 快手: 两个用户(Redmi Note 10 Pro, Redmi Note 11 5G-小杨)的“快手我的金币”分别大幅减少了860和1728。
- 微信: Redmi 9的“微信总资产”减少了400。
- 淘粉吧: Redmi Note 9 5G的“淘粉吧金币”大幅减少了4760。
- 闲鱼: MI 13和MI 8 SE的“闲鱼币”分别减少了677和837。
建议: 对这些异常减少的财务数据进行人工核对,了解是资金提现、消费支出,还是系统统计错误。这对于资产管理至关重要。
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ADB 连接失败频繁:
- 今日共有3次ADB连接失败记录,涉及IP 192.168.31.177 (MIX 2S) 和 192.168.31.182 (MI 13)。失败原因均为“Ping 状态: 不通,可能手机关机或卡死”。连接耗时均超过150秒。
建议: 优先检查这两台设备的物理连接、电源状态和系统稳定性。考虑在自动化任务中增加更频繁的ADB连接检查,并在发现连接不稳定时,尝试重启ADB服务或设备,而不是等待长时间超时。
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以下是各理财产品从2025年12月27日至2026年01月25日的详细数据及每日汇总分析:
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总持有金额 (元) |
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加权平均年化收益率 (%) |
💡 综合建议与创意工具推荐
今日的日记和自动化报告揭示了日常工作与自动化运维的融合。从修复MySQL到兑换鸡蛋,再到购买二手手机,你的生活和工作充满了实用的技术应用。自动化脚本在提升效率的同时,也面临着设备状态监控、登录维护和数据一致性挑战。
🌟 综合性生活/工作建议
将今天的技术能力(如故障排查、自动化优化)延伸到更广阔的生活领域,可以创造更多价值。你对细节的洞察力(如灯板异响、MySQL用户问题)是宝贵的财富。建议在享受自动化带来的便利时,也不忘关注人际互动和情感连接。可以尝试用自动化节省出的时间,探索一些完全脱离屏幕的爱好,或主动与亲友分享你的技术成果,说不定能带来新的灵感和乐趣。
对于自动化系统本身,面对ADB连接不稳定和应用登录失效等问题,建议投入更多精力在“自愈”机制的研发上。例如,可以实现一个轻量级的设备自检与自动修复模块,在检测到ADB离线时,尝试自动重启相关服务或手机,从而减少人工介入的频率。
🛠️ 创意工具推荐
以下推荐1-2个开源的或能提升效率和生活品质的Web工具或网站:
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1. Grafana + Prometheus:
对于你多设备的自动化系统,目前的报告虽然有统计,但缺乏实时的、可视化的监控。集成 Grafana (数据可视化) 和 Prometheus (时序数据库监控系统) 可以建立一个强大的运维仪表盘。你可以监控:
- 所有手机的实时电量、温度、存储使用率趋势。
- 自动化任务的成功率、失败率、平均耗时。
- ADB连接状态、网络延迟等关键指标。
通过Grafana直观的图表,你能一眼发现异常趋势,快速定位问题,并支持你未来提出的“智能设备健康预测”功能。
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2. Logseq (知识管理与思考工具):
考虑到你日记中涉及的各种技术问题和创新想法,一个强大的知识管理工具能帮助你更好地组织和连接这些信息。Logseq 是一款开源的“知识图谱”笔记工具,它以块为单位,通过双向链接构建知识网络。你可以:
- 记录每日的技术问题、解决方案和心得,自动形成知识网络。
- 将对Mobile仓库的创新想法、理财数据分析等内容关联起来,形成更全面的思考。
- 通过每日回顾功能,更好地掌握个人成长和项目进展。
它能将零散的知识点串联起来,激发新的洞察,辅助你的决策。